Типы данных SQL
Типы данных SQL
Типы данных SQL разделяются на три группы:
— строковые;
— с плавающей точкой (дробные числа);
— целые числа, дата и время.
Типы данных MySQL
Типы данных MySQL разделяются на следующие типы:
Типы данных Oracle
Типы данных Oracle разделяются на следующие группы:
ANSI SQL стандарт распознает только текст и число, в то время как большинство коммерческих программ используют другие специальные типы, такие как DATЕ и TIME — фактически почти стандартные типы. Некоторые пакеты также поддерживают такие типы, как, например, MONEY и BINARY. Типы данных, распознаваемые с помощью ANSI, состоят из строк символов и различных типов чисел, которые могут классифицироваться как точные числа и приблизительные числа.
CHARACTER(length) определяет спецификацию строк символов, где length задает длину строк заданного типа. Значения этого типа должны быть заключены в одиночные кавычки. Большинство реализаций поддерживают строки переменной длины для типов данных VARCHAR и LONG VARCHAR (или просто LONG).
В то время, как поле типа CHAR всегда может распределить память для максимального числа символов, которое может сохраняться в поле, поле VARCHAR при любом количестве символов может распределить только определенное количество памяти, чтобы сохранить фактическое содержание поля, хотя SQL может установить некоторое дополнительное пространство памяти, чтобы следить за текущей длиной поля. Поле VARCHAR может быть любой длины, включая реализационно-определяемый максимум. Этот максимум может меняться от 254 до 2048 символов для VARCHAR и до 16000 символов для LONG. LONG обычно используется для текста пояснительного характера или для данных, которые не могут легко сжиматься в простые значения полей; VARCHAR может использоваться для любой текстовой строки, чья длина может меняться.
Извлечение и модифицирование полей VARCHAR — более сложный, и, следовательно, более медленный процесс, чем извлечение и модифицирование полей CHAR. Кроме того, некоторое количество памяти VARCHAR, остается всегда неиспользованной для гарантии вмещения всей длины строки. При использовании таких типов следует предусматривать возможность полей к объединению с другими полями.
Точные числовые типы — это числа, с десятичной точкой или без десятичной точки, которые могут представляться в виде [+|-] [. ] и специфицироваться как:
DECIMAL(precision [, scale]) — аргумент размера имеет две части: точность и масштаб. Масштаб не может превышать точность. Точность указывает сколько значащих цифр имеет число. Масштаб указывает максимальное число цифр справа от десятичной точки. Масштаб = нулю делает поле эквивалентом целого числа.
NUMERIC(precision [, scale]) — такое же как DECIMAL за исключением того, что максимальное десятичное не может превышать аргумента точности
INTEGER — число без десятичной точки. Эквивалентно DECIMAL, но без цифр справа от десятичной точки, т.е. с масштабом равным 0. Аргумент размера не используется (он автоматически устанавливается в реализационно-зависимое значение).
SMALLINT — такое же как INTEGER, за исключением того, что, в зависимости от реализации, размер по умолчанию может ( или не может ) быть меньше чем INTEGER.
Приблизительные числовые типы — это числа в показательной (экспоненциальной по основанию 10) записи, представляемые как Е и специфицирущиеся следующим образом:
FLOAT[(precision)] — число с плавающей запятой. Аргумент размера состоит из одного числа, определяющего минимальную точность.
REAL — такое же как FLOAT, за исключением того, что никакого аргумента размера не используется. Точность устанавливается реализационно-зависимой по умолчанию.
DOUBLE PRECISION — такое же как REAL, за исключением того, что реализационно-определяемая точность для DOUBLE PRECISION должна превышать реализационно-определяемую точность REAL.
Типы данных Access
Типы данных Access разделяются на следующие группы:
Типы данных SQL Server
Типы данных, используемые в SQL Server:
Типы данных PostgreSQL
База данных PostgreSQL поддерживает большинство типов данных SQL2003 плюс огромный набор типов для хранения пространственных и геометрических данных. PostgreSQL может похвастаться богатым набором операторов и функций, специально предназначенных для геометрических типов данных. Сюда входят такие средства, как поворот, поиск пересечений и масштабирование. В PostgreSQL также есть поддержка дополнительных версий существующих типов данных, которые характерны тем, что занимают меньше места на диске, чем соответствующие исходные версии. Например, в PostgreSQL предлагается несколько вариантов типа INTEGER для хранения больших и небольших чисел, соответственно занимающих больше или меньше места.
Вы должны войти, чтобы оставить комментарий.
Как получить список и описание всех колонок в таблице Microsoft SQL Server?
В данной заметке будет рассмотрено несколько способов получения информации о столбцах таблицы в базе данных Microsoft SQL Server, например, мы научимся получать список колонок таблицы, включая их тип данных, с помощью SQL запроса.
Начну с того, что если Вам нужно просто визуально посмотреть, какие колонки или какой тип данных у той или иной колонке в таблице, то Вы для этого можете использовать графический функционал SQL Server Management Studio, а именно «Обозреватель объектов». Например, для того чтобы посмотреть информацию о столбцах таблицы, необходимо плюсиком открыть соответствующий контейнер.
Но если Вам необходимо выгрузить эту информацию или обработать ее в SQL инструкции, то в этом случае необходимо обращаться к системным объектам SQL Server с помощью языка SQL, как и к каким именно объектам обращаться мы сейчас и рассмотрим.
Примечание! Все примеры ниже мы будем рассматривать в Microsoft SQL Server 2016 Express. В базе данных создана тестовая таблица TestTable, она имеет всего три столбца.
Получаем список колонок таблицы с помощью представления информационной схемы
В Microsoft SQL Server существует специальная схема — INFORMATION_SCHEMA, которая содержит метаданные для всех объектов базы данных. В данной схеме есть представление COLUMNS, с помощью которого и можно получить информацию о колонках таблицы. Также в ней есть и другие полезные представления, о которых мы разговаривали в статье — «Представления информационной схемы Microsoft SQL Server».
А теперь допустим, нам нужно получить информацию о столбцах в таблице, например, имя столбца, тип данных и возможность принятия значения NULL, для этого мы напишем следующий запрос, в котором обратимся к представлению COLUMNS информационной схемы.
Получаем список столбцов таблицы с помощью системного представления sys.columns
Также информацию о колонках таблицы можно получить с помощью системного представления sys.columns, но только в этом случае для получения точно такого же результата, как был выше, необходимо будет объединять несколько системных представлений, а именно sys.tables, sys.columns и sys.types, так как в представлении sys.columns есть только идентификаторы нужных нам данных.
Получаем список колонок таблицы с помощью системной процедуры sp_columns
В SQL Server существует специальная системная процедура sp_columns, которая как раз и предназначена для получения информации о колонках таблицы.
Какой из рассмотренных выше способов Вам подойдет и окажется удобней решать Вам, а у меня на этом все, удачи!
Заметка! Новичкам рекомендую посмотреть мой видеокурс по T-SQL для начинающих, с помощью него Вы «с нуля» научитесь работать с SQL и программировать на T-SQL.
Типы данных SQL
Каждая СУБД определяет собственные типы SQL. Каждый драйвер ODBC предоставляет только те типы данных SQL, которые определяет связанная СУБД. Сведения о том, как драйвер сопоставляет типы СУБД SQL с идентификаторами типов SQL, определенными в ODBC, и способом сопоставления типов СУБД SQL с собственными идентификаторами типов SQL, определяемых драйвером, с помощью вызова SQLGetTypeInfo. Драйвер также возвращает типы данных SQL при описании типов данных столбцов и параметров с помощью вызовов SQLColAttribute, SQLColumns, SQLDescribeCol, SQLDescribeParam, SQLProcedureColumns и SQLSpecialColumns.
Типы данных SQL содержатся в полях SQL_DESC_ CONCISE_TYPE, SQL_DESC_TYPE и SQL_DESC_DATETIME_INTERVAL_CODE дескрипторов реализации. Характеристики типов данных SQL содержатся в полях SQL_DESC_PRECISION, SQL_DESC_SCALE, SQL_DESC_LENGTH и SQL_DESC_OCTET_LENGTH дескрипторов реализации. Дополнительные сведения см. в разделе идентификаторы и дескрипторы типов данных далее в этом приложении.
Данный драйвер и источник данных не обязательно поддерживают все типы данных SQL, определенные в этом приложении. Поддержка типов данных SQL в драйвере зависит от уровня SQL-92, который соответствует драйверу. Чтобы определить уровень грамматики SQL-92, поддерживаемый драйвером, приложение вызывает SQLGetInfo с типом данных SQL_SQL_CONFORMANCE. Кроме того, данный драйвер и источник данных могут поддерживать дополнительные типы данных SQL, относящиеся к драйверу. Чтобы определить, какие типы данных поддерживает драйвер, приложение вызывает SQLGetTypeInfo. Дополнительные сведения о типах данных SQL, относящихся к драйверам, см. в документации по драйверу. Сведения о типах данных в определенном источнике данных см. в документации по этому источнику данных.
Таблицы в этом приложении представляют собой только рекомендации и показывают обычно используемые имена, диапазоны и ограничения типов данных SQL. Данный источник данных может поддерживать только некоторые из перечисленных типов данных, а характеристики поддерживаемых типов данных могут отличаться от указанных в списке.
В следующей таблице перечислены допустимые идентификаторы типов SQL для всех типов данных SQL. В таблице также перечислены имя и описание соответствующего типа данных из SQL-92 (если он существует).
Типы данных в MS SQL. Transact-SQL
Согласно процедурному расширению языка SQL (Transact-SQL), для работы с MS SQL Server предусмотрены различные типы данных. Конкретный тип данных указывается для любого столбца во время создания таблицы и определяет, какие именно значения можно будет хранить, а также сколько места в памяти компьютера они будут занимать. Эта статья представляет собой обзор существующих типов данных для MS SQL Server, которые, в зависимости от поддерживаемых значений, делятся на группы.
Несколько слов о T-SQL
Transact-SQL является процедурным расширением SQL (structured query language), которое создано корпорацией Microsoft специально для баз данных Microsoft SQL Server и Sybase ASE. Известный язык программирования SQL был расширен рядом дополнительных возможностей:
Сегодня язык Transact-SQL — это, по сути, ключ к применению MS SQL Server. Таким образом, все программные приложения, взаимодействующие с экземпляром MS SQL Server, вне зависимости от реализации и UI, выполняют отправку серверу инструкций Transact-SQL.
Директивами сценария являются специфические команды, используемые лишь в MS SQL. Такие команды позволяют серверу определять правила работы с транзакциями и скриптом.
Типы данных (data types)
Как это принято и в других языках программирования, язык T-SQL поддерживает множество разных типов данных, используемых для хранения переменных в MS SQL. Эти типы данных можно разделить на группы:
Давайте рассмотрим некоторые из вышеописанных типов данных подробнее.
Числовые типы данных
К числовым типам данных относят:
Также этот тип данных способен принимать 2 параметра — scale и precision: DECIMAL(precision, scale).
Параметр precision служит для представления наибольшего количества цифр, способных хранить числовое значение. По дефолту оно равняется 18-ти, а вообще должно располагаться в диапазоне 1-38.
Параметр scale служит для представления максимального количества цифр, которые способно содержать число после запятой. Такое значение должно быть в диапазоне от 0 до значения, которое указывается параметром precision. По умолчанию равно нулю;
Этот тип данных способен иметь форму определения в формате FLOAT(n), где n — это количество бит, используемых в целях хранения десятичной части числа (речь идет о мантиссе). По дефолту n равняется 53;
Рассмотрим пример числового столбца с таким типом данных:
Тип данных для времени
Существуют типы данных, предназначенных для отображения даты и времени:
Наиболее распространены следующие форматы дат:
В этом формате 2-значные числа в пределах 00-49 воспринимаются в качестве дат диапазона 2000-2049. А числовые значения 50-99 воспринимаются в качестве диапазона 1950-1999.
Распространены следующие временные форматы:
Строковый тип данных
Какие строковые типы данных бывают:
Число символов, которое способен хранить столбец, передается с помощью скобок. К примеру, для столбца CHAR(10) выделится 10 байт. Когда мы сохраняем в столбце строку размером меньше десяти символов, она дополнится пробелами;
Этот тип данных также не подходит для многих языков и все по той же причине: хранит символы не в Unicode;
Также существуют такие типы данных, как TEXT и NTEXT. Они считаются устаревшими, поэтому их лучше не использовать. Вместо только что упомянутых типов данных применяют VARCHAR и NVARCHAR.
Рассмотрим примеры определения строковых столбцов:
О бинарных типах данных
Пришла очередь и двоичным данным:
Такой бинарный тип, как IMAGE, тоже устарел, поэтому вместо него желательно использовать тип данных VARBINARY.
Специальные типы данных
В этой группе перечислим оставшиеся типы данных:
Примечание: для работы с русскими символами тип данных применяют, используя приставку «n» (nchar, nvarchar, ntext). Такие приставки кодируют символы 2-мя байтами. Если говорить иными словами, то для работы с кодировкой Unicode используют тип данных с «n» (вспоминаем слово national). Так же записываются и строковые константы.
Когда речь идет о типе данных для значения переменной длины, задействуют тип данных, имеющий приставку «var» (character varying). Тип данных без приставки «var» характеризуется фиксированной длиной области памяти, причем неиспользованная часть заполняется пробелами либо нулями.
Система управления базами данных SQLite. Изучаем язык запросов SQL и реляционные базы данных на примере библиотекой SQLite3. Курс для начинающих.
Часть 6: Типы данных в SQL
Здравствуйте, уважаемые посетители сайта ZametkiNaPolyah.ru. Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. В данной публикации мы рассмотрим типы данных в SQL. Хочу обратить ваше внимание на то, что различные СУБД поддерживает различный набор типов данных, поэтому это публикация включает в себя самые часто встречающиеся типы данных в SQL реализации различных СУБД.
Типы данных в SQL важно знать, чтобы правильно и грамотно проектировать базы данных, правильно выбранный типа данных в SQL может очень сильно облегчить работу другим разработчикам. Поэтому не советую вам пропускать раздел о типах данных и всегда, когда вы знакомитесь с новой СУБД, обращать внимание на типы данных, которые поддерживает программа и на то, как она эти типы данных обрабатывает.
Типы данных в SQL
Рассмотрим типы данных, которые есть в языке SQL. У каждого столбца таблицы (у атрибута) должен быть тип данных для значений, которые хранятся в столбце. Тип данных для столбца определяется при создании таблицы, а еще лучше, когда он определяется на этапе проектирования баз данных.
Язык SQL делит данные на пять типов:
Давайте посмотрим, что включает в себя каждый из типов данных SQL и какие значения они позволяют нам хранить.
Целочисленный тип данных SQL
Целочисленный тип данных в SQL довольно таки широкий и зависит от реализации СУБД, снизу в таблицы лишь некоторые типичные примеры целочисленного типа данных SQL.
Еще раз повторюсь, что набор целочисленных типов данных в SQL зависит целиком и полностью от СУБД.
Вещественный тип данных SQL
Вещественный тип данных SQL, как и целочисленный тип данных, целиком и полностью зависит от реализации СУБД.
| Тип | от | до |
| float | -1.79E + 308 | 1.79E + 308 |
| real | -3.40E + 38 | 3.40E + 38 |
Тип данных даты и времени
Обычно в различных СУБД дата и время — это отдельно выделенный тип данных
| Тип данных SQL | от | до |
| datetime | Jan 1, 1753 | Dec 31, 9999 |
| smalldatetime | Jan 1, 1900 | Jun 6, 2079 |
| date | Сохраняет дату как June 30, 1991 | |
| time | Сохраняет время как 12:30 P.M. | |
Строковый тип данных SQL
Строковых типов данных в SQL может быть гораздо больше, смотрите спецификацию своей СУБД, чтобы узнать какой тип данных может быть использован для строковых значений.
Строковый тип данных SQL в кодировке юникод
Да, некоторые СУБД выделяют строковый тип данных в кодировке юникод, поскольку в строках с кодировкой юникод на запись одного символа тратится, как минимум, 8 байт, поэтому мы и выделяем строковый тип данных в SQL с кодировкой юникод.
Бинарный тип данных в SQL
Бинарный тип данных в SQL используется для хранения информации в бинарном виде (в виде последовательности байт).
| Тип данных SQL | Описание |
| binary | Максимальная длина 8,000 байт (все значения в столбце имеют фиксированный размер, указанный при объявлении столбца). Обратите внимание: единицы измерения типа данных binary — байты. |
| varbinary | Максимальная длина 8,000 байт (все значения в столбце имеют различный размер в зависимости от количества символов, но не более того размера, что был указан при объявлении столбца). Обратите внимание: единицы измерения типа данных varbinary — байты. |
| varbinary (max) | Максимальная длина 231 байт. Обратите внимание: единицы измерения типа данных varbinary (max) — байты. |
| image | Максимальная длина 2,147,483,647 байт (все значения в столбце имеют различный размер в зависимости от количества символов, но не более того размера, что был указан при объявлении столбца). Обратите внимание: единицы измерения типа данных image — байты. |
Хочу обратить ваше внимание на то, что каждая СУБД поддерживает свой набор типов данных и размерностей, мы рассмотрели базовые типы данных языка SQL, в следующей теме мы рассмотрим типы данных, которые поддерживает SQLite3.
Знаковые и без знаковые типы данных в SQL
Хочу обратить ваше внимание на то, что в некоторых СУБД числовые типы данных могут делиться на знаковые и без знаковые типы данных. И это совершенно разные типы данных.
Например, если у вас в одной таблице хранится id INTEGER UNSIGNED, а в другой id_table1 INTEGER SIGNED, то связь между таблицами по этим двум столбцам вы реализовать не сможете, так как у них разные типы данных. Будьте внимательны и всегда читайте описания типов данных, когда начинаете использовать новую СУБД.
