Как узнать тип переменной Python
Введение
В Python есть две функции type() и isinstance() с помощью которых можно проверить к какому типу данных относится переменная.
Встроенная функция type() это самый простой способ выяснить тип. Вы можете воспользоваться следующим образом.
Пример использования type()
В Python всего пять типов данных. Создайте пять переменных разного типа и проверьте работу функции:
Спецификацию функции type() вы можете прочитать на сайте docs.python.org
С помощью команды type() можно, например, определить куда установлен Python.
Подробнее об этом можете прочитать здесь
python3 is hashed (/usr/bin/python3)
python3 is hashed (/usr/bin/python)
isinstance()
Кроме type() в Python есть функция isinstance(), с помощью которой можно проверить не относится ли переменная к какому-то определённому типу.
Пример использования
Из isinstance() можно сделать аналог type()
В Python пять типов данных, создадим пять переменных разного типа и проверим работу функции
1380 is int heihei.ru is str True is bool [‘heihei.ru’, ‘topbicycle.ru’, ‘urn.su’] is list (‘andreyolegovich.ru’, ‘aredel.com’) is tuple
Напишем свою фукнцию по определению типа typeof() на базе isinstance
def typeof(your_var): if (isinstance(your_var, int)): return ‘int’ elif (isinstance(your_var, bool)): return ‘bool’ elif (isinstance(your_var, str)): return ‘str’ elif (isinstance(your_var, list)): return ‘list’ elif (isinstance(your_var, tuple)): return ‘tuple’ else: print(«type is unknown»)
Протестируем нашу функцию
В C++ похожую задачу решает функция typeid()
Функция type в Python 3
Эта статья поможет вам разобраться как работает функция type в языке программирования Python.
Введение
Python имеет множество встроенных функций. В этой статье мы обсудим, как проверить тип данных у переменных в Python с помощью функции type.
При программировании на Python мы пришли к ситуации, в которой хотим проверить тип данных у переменной. Для этого нам необходимо использовать встроенную функцию type.
Описание
Type — это встроенная функция, которая помогает определить тип переменной, передаваемой на вход.
Нужно просто поместить имя переменной внутри функции type, и Python вернет тип данных.
В основном, мы используем ее в целях отладки.
Базовый синтаксис
Параметры
Аргумент является необходимым параметром, который принимает внутрь функция type.
Аргументом может быть строка, целое число, список, кортеж, множество, словарь и т.д.
Также мы можем передать в функцию type три аргумента, т.е. type(name, databases, dict). В таком случае он вернет вам новый тип объекта.
Расширенный синтаксис
Параметры
Возвращаемые значения
Примеры
Рассмотрим некоторые способы, с помощью которых можно узнать тип данных у переменной.
Использование базового синтаксиса
В этом примере мы будем принимать входные данные во всех форматах для записи переменной типа string, integer, negative value, float value, complex number, list, tuple, set и dictionary. После этого мы распечатаем тип данных всех переменных и посмотрим вывод.
Здесь все просто и понятно.
Использование расширенного синтаксиса
В этом примере мы возьмем все параметры, такие как имя, базовый класс и т.д. После этого мы распечатаем вывод. Давайте посмотрим более наглядно с помощью следующего кода:
Заключение
В данной статье мы научились проверять тип данных у переменной и изучили как работает функция type с двумя различными методами. Мы также проверили все типы переменных с помощью функции type.
Однако, если у вас есть сомнения или вопросы, дайте мне знать в разделе комментариев ниже. Я постараюсь помочь вам.
Пожалуйста, прочитайте другие статьи посвященные языку программирования Python. Помножте свой опыт в программирования с практическими советами от разработчика.
Как узнать тип переменной Python
Введение
В Python есть две функции type() и isinstance() с помощью которых можно проверить к какому типу данных относится переменная.
Разница между type() и isinstance()
type() возвращает тип объекта
Встроенная функция type() это самый простой способ выяснить тип. Вы можете воспользоваться следующим образом.
Пример использования type()
В Python четырнадцать типов данных.
Для начала рассмотрим три численных типа (Numeric Types):
Создайте три переменные разного численного типа и проверьте работу функции:
var_int = 1380 var_float = 3.14 var_complex = 2.0-3.0j print (type(var_int)) print (type(var_float)) print (type(var_complex))
Рассмотрим ещё несколько примеров
Спецификацию функции type() вы можете прочитать на сайте docs.python.org
Команда type
Есть ещё полезная команда type которая решает другую задачу.
С помощью команды type можно, например, определить куда установлен Python.
Подробнее об этом можете прочитать здесь
python3 is hashed (/usr/bin/python3)
python3 is hashed (/usr/bin/python)
isinstance()
Кроме type() в Python есть функция isinstance(), с помощью которой можно проверить не относится ли переменная к какому-то определённому типу.
Пример использования
Из isinstance() можно сделать аналог type()
Упростим задачу рассмотрев только пять типов данных, создадим пять переменных разного типа и проверим работу функции
1380 is int heihei.ru is str True is bool [‘heihei.ru’, ‘topbicycle.ru’, ‘urn.su’] is list (‘andreyolegovich.ru’, ‘aredel.com’) is tuple
Напишем свою фукнцию по определению типа typeof() на базе isinstance
def typeof(your_var): if (isinstance(your_var, int)): return ‘int’ elif (isinstance(your_var, bool)): return ‘bool’ elif (isinstance(your_var, str)): return ‘str’ elif (isinstance(your_var, list)): return ‘list’ elif (isinstance(your_var, tuple)): return ‘tuple’ else: print(«type is unknown»)
Как определить тип переменной Python?
Как узнать тип переменной: 32-разрядная без знака, 16-разрядная со знаком и т. Д.?
Как мне это увидеть?
Используйте type() встроенную функцию:
Чтобы проверить, принадлежит ли переменная данного типа, используйте isinstance :
Обратите внимание, что Python не имеет те же типы, что и C / C ++, что кажется вашим вопросом.
Посмотрите примеры ниже, но в Python нет такого типа «без знака», как в Java.
Большое положительное целое число:
Отрицательное целое число:
Буквенная последовательность символов:
Целое число с плавающей точкой:
Это так просто. Вы делаете это так.
Как определить тип переменной в Python?
Так что если у вас есть переменная, например:
Вы хотите знать его тип?
В Python есть правильные и неправильные способы делать практически все. Вот правильный путь:
использование type
Не использовать __class__
В Python имена, начинающиеся с подчеркиваний, семантически не являются частью общедоступного API, и пользователям рекомендуется избегать их использования. (За исключением случаев, когда это абсолютно необходимо.)
Так как type дает нам класс объекта, мы должны избегать его получения напрямую. :
Не. Вместо этого, введите (self):
Детали реализации целых и чисел
Как узнать тип переменной: 32-разрядная без знака, 16-разрядная со знаком и т. Д.?
Например, в 32-битном Python 2 мы можем вывести, что int является 32-битным целым числом со знаком:
В Python 3 старый int исчезает, и мы просто используем (Python) long как int, который имеет неограниченную точность.
Мы также можем получить некоторую информацию о числах с плавающей точкой в Python, которые обычно реализуются как двойные в C:
Вывод
Не используйте __class__ семантически непубличный API для получения типа переменной. Используйте type вместо этого.
И не беспокойтесь о деталях реализации Python. Я сам не сталкивался с проблемами вокруг этого. Вы, вероятно, тоже не будете, и если вы действительно это сделаете, вы должны знать достаточно, чтобы не искать этот ответ для того, что делать.
ТИПЫ ДАННЫХ В PYTHON
К основным типам данных в Python относятся:
Кроме того, к базовым типам также относятся логический тип и тип NoneType.
Числа
Тип данных Числа имеет в Python три вида:
Целые числа
Примеры записи целых десятичных чисел:
Двоичные числа записывают с префиксом 0b.
Примеры записи целых двоичных чисел:
Восьмиричные числа записывают с префиксом 0o.
Примеры записи целых восьмиричных чисел:
Шестнадцатиричные числа записывают с префиксом 0x.
Примеры записи целых шестнадцатиричных чисел:
Дробные числа
Дробные числа записываются с помощью точки, отделяющей целую часть от дробной.
Примеры записи дробных чисел:
Комплексные числа
Мнимая часть комплексного числа записывается с помощью постфикса j.
Примеры записи комплексных чисел:
Строки
Строки — это последовательности символов. Строки в Python записываются в кавычках. Можно использовать пару двойных кавычек или пару одинарных (апострофов).
Каждый символ в строке имеет свой индекс (номер). Нумерация начинается с нуля.
Примеры записи строк:
Списки
Списки — составной тип данных, состоящий из элементов, разделенных запятыми.
Элементы списка не обязательно должны быть одного типа. Элементом списка может быть даже другой список.
Списки в Python записываются в квадратных скобках. Каждый элемент в списке имеет свой индекс (номер). Нумерация начинается с нуля.
Кортежи
Кортежи очень похожи на списки, они состоят из элементов, разделенных запятыми.
Основным отличием кортежей от списков является то, что они неизменяемы. Они работают быстрее списков и используются в тех случаях, когда необходимо предохранить данные от перезаписи.
Кортежи в Python записываются в круглых скобках. Каждый элемент в кортеже имеет свой индекс. Индексация начинается с нуля.
Следует обратить внимание на то, что в третьем примере, элементы списка, помещенного в кортеж, будут изменяемыми.
Множества
Множества являются неупорядоченным типом данных, который может хранить только уникальные значения. Все повторы автоматически удаляются.
Множества не поддерживают индексацию, то есть элементы множества не могут иметь индексов.
Множества удобны тем, что с ними можно выполнять операции объединения, пересечения, вычитания, сравнения (находить элементы множества, отсутствующие в другом множестве, или находить элементы множества, присутствующие в другом множестве).
Множества в Python записываются в фигурных скобках.
Элементами множества могут быть числа, строки, кортежи, но не могут быть списки, множества или словари.
Словари
Словари являются неупорядоченным типом данных и состоят из пар ключ-значение.
Используя ключи можно быстро получить значения из словаря (но не наоборот). Ключом может быть любой неизменяемый тип данных (число, строка, кортеж), а значением — любой тип данных.
Пары ключ, значение в словаре разделяются двоеточием и записываются через запятую.
Словари в Python записываются в фигурных скобках.
Ключи в словаре не должны повторяться. Если ключ повторится, то предыдущее значение из словаря будет удалено. Получим:
Логический тип
Логический тип (boolean) имеет два значения: истина (True) и ложь (False).
При преобразовании к логическому типу любой непустой и неравный нулю объект является истиной, а пустой или равный нулю — ложью.
Тип NoneType
Тип NoneType в Python принимает значение None, которое идентично значению Null в других языках программирования.
Проверка типа
Узнать тип объекта можно с помощью функции type().
Создадим строковый объект и напечатаем его тип. Получим:
Проверить тип объекта можно с помощью функции isinstance(). Функция принимает два аргумента: имя объекта и название типа. Если тип объекта и название типа совпадают, то функция возвратит логическое значение True, если не совпадают, то возвратит False.
Создадим целочисленный объект и напечатаем результат, возвращаемый функцией isinstance(). Получим: Попробуем еще. Получим:
