Как определить тип переменной Python?
Как узнать тип переменной: 32-разрядная без знака, 16-разрядная со знаком и т. Д.?
Как мне это увидеть?
Используйте type() встроенную функцию:
Чтобы проверить, принадлежит ли переменная данного типа, используйте isinstance :
Обратите внимание, что Python не имеет те же типы, что и C / C ++, что кажется вашим вопросом.
Посмотрите примеры ниже, но в Python нет такого типа «без знака», как в Java.
Большое положительное целое число:
Отрицательное целое число:
Буквенная последовательность символов:
Целое число с плавающей точкой:
Это так просто. Вы делаете это так.
Как определить тип переменной в Python?
Так что если у вас есть переменная, например:
Вы хотите знать его тип?
В Python есть правильные и неправильные способы делать практически все. Вот правильный путь:
использование type
Не использовать __class__
В Python имена, начинающиеся с подчеркиваний, семантически не являются частью общедоступного API, и пользователям рекомендуется избегать их использования. (За исключением случаев, когда это абсолютно необходимо.)
Так как type дает нам класс объекта, мы должны избегать его получения напрямую. :
Не. Вместо этого, введите (self):
Детали реализации целых и чисел
Как узнать тип переменной: 32-разрядная без знака, 16-разрядная со знаком и т. Д.?
Например, в 32-битном Python 2 мы можем вывести, что int является 32-битным целым числом со знаком:
В Python 3 старый int исчезает, и мы просто используем (Python) long как int, который имеет неограниченную точность.
Мы также можем получить некоторую информацию о числах с плавающей точкой в Python, которые обычно реализуются как двойные в C:
Вывод
Не используйте __class__ семантически непубличный API для получения типа переменной. Используйте type вместо этого.
И не беспокойтесь о деталях реализации Python. Я сам не сталкивался с проблемами вокруг этого. Вы, вероятно, тоже не будете, и если вы действительно это сделаете, вы должны знать достаточно, чтобы не искать этот ответ для того, что делать.
Типы данных Python
Python — это объектно-ориентированный язык программирования. Каждая переменная в Python является экземпляром некоторого класса, есть много предопределенных типов данных. Мы можем создавать наши собственные классы для определения пользовательских типов данных.
Какие типы данных наиболее популярны в Python?
Некоторые из популярных типов данных в Python:
Как определить тип данных переменной?
Мы можем использовать функцию type() чтобы узнать тип данных переменной.
Давайте посмотрим на несколько примеров популярных типов данных на Питон.
Строка
Строки Python являются экземплярами класса str. Строка представляет собой последовательность символов Юникода. Строки неизменяемы. Мы можем определить строку, используя одинарные кавычки (‘) или двойные кавычки («).
String — самый популярный тип данных в Python. Для строковых объектов поддерживаются различные операции — длина, формат, разделение, соединение, нарезка и т. д.
Числа
В категории чисел есть три типа данных — int, float и complex. В Python 2 был еще один тип данных long, но он стал устаревшим в Python 3.
Кортеж
Кортеж в Python — это упорядоченная последовательность элементов. Кортеж неизменяем, т.е. после определения мы не можем изменить его значения.
Мы можем определить кортеж, используя круглые скобки, где элементы разделяются запятыми. Кортеж может содержать любое количество элементов, и элементы могут быть любого типа.
Список
Список почти такой же, как и Tuple, за исключением того, что он изменяемый. Порядок элементов сохраняется.
Список определяется с помощью скобок, а элементы разделяются запятыми.
Набор
Python Set — это неупорядоченный набор элементов. Набор не может иметь повторяющихся значений. Порядок элементов в Наборе не поддерживается.
Набор определяется с помощью фигурных скобок, где элементы разделяются запятыми. Python Set использует хеширование для хранения элементов. Таким образом, элементы должны быть хешируемыми, то есть функция hash() должна работать с ними. Поскольку List не может быть хеширован, мы не можем хранить объект List в Set.
Давайте посмотрим, что произойдет, когда мы попытаемся использовать список в качестве элемента Set.
Словарь
Словарь Python — это неупорядоченный набор пар ключ-значение. Он определяется фигурными скобками, а элементы разделяются запятыми. Ключ и значение могут быть любого типа. Пара «ключ-значение» определяется с помощью двоеточия (ключ: значение).
Объекты словаря Python имеют тип ‘dict’. Они хороши для хранения большого количества значений, когда требуется быстрое получение.
Словарь Python использует хеширование ключа для хранения и извлечения элементов, поэтому ключевой объект должен поддерживать функцию hash(). Вот почему мы не можем использовать список в качестве ключа элемента словаря.
Определение пользовательского типа данных в Python
Мы можем определить собственный тип данных, создав класс.
Есть ли у функций тип данных?
До сих пор мы видели, что тип данных связан с переменными. Но есть ли у функций Python также тип данных?
Давайте проверим это с помощью простой программы.
Таким образом, функции также имеют тип данных. Они являются экземплярами функции класса.
Есть ли у методов класса тип данных?
Посмотрим, есть ли у методов класса Python тип данных или нет.
Таким образом, методы класса Python имеют тип данных как «метод». Они являются экземплярами класса «метод».
Вывод
В Python все является объектом какого-то класса, даже функции и методы класса. Мы можем использовать встроенную функцию type() для определения типа данных объекта.
Как узнать тип переменной Python
Введение
В Python есть две функции type() и isinstance() с помощью которых можно проверить к какому типу данных относится переменная.
Разница между type() и isinstance()
type() возвращает тип объекта
Встроенная функция type() это самый простой способ выяснить тип. Вы можете воспользоваться следующим образом.
Пример использования type()
В Python четырнадцать типов данных.
Для начала рассмотрим три численных типа (Numeric Types):
Создайте три переменные разного численного типа и проверьте работу функции:
var_int = 1380 var_float = 3.14 var_complex = 2.0-3.0j print (type(var_int)) print (type(var_float)) print (type(var_complex))
Рассмотрим ещё несколько примеров
Спецификацию функции type() вы можете прочитать на сайте docs.python.org
Команда type
Есть ещё полезная команда type которая решает другую задачу.
С помощью команды type можно, например, определить куда установлен Python.
Подробнее об этом можете прочитать здесь
python3 is hashed (/usr/bin/python3)
python3 is hashed (/usr/bin/python)
isinstance()
Кроме type() в Python есть функция isinstance(), с помощью которой можно проверить не относится ли переменная к какому-то определённому типу.
Пример использования
Из isinstance() можно сделать аналог type()
Упростим задачу рассмотрев только пять типов данных, создадим пять переменных разного типа и проверим работу функции
1380 is int heihei.ru is str True is bool [‘heihei.ru’, ‘topbicycle.ru’, ‘urn.su’] is list (‘andreyolegovich.ru’, ‘aredel.com’) is tuple
Напишем свою фукнцию по определению типа typeof() на базе isinstance
def typeof(your_var): if (isinstance(your_var, int)): return ‘int’ elif (isinstance(your_var, bool)): return ‘bool’ elif (isinstance(your_var, str)): return ‘str’ elif (isinstance(your_var, list)): return ‘list’ elif (isinstance(your_var, tuple)): return ‘tuple’ else: print(«type is unknown»)
Как узнать тип переменной Python
Введение
В Python есть две функции type() и isinstance() с помощью которых можно проверить к какому типу данных относится переменная.
Встроенная функция type() это самый простой способ выяснить тип. Вы можете воспользоваться следующим образом.
Пример использования type()
В Python всего пять типов данных. Создайте пять переменных разного типа и проверьте работу функции:
Спецификацию функции type() вы можете прочитать на сайте docs.python.org
С помощью команды type() можно, например, определить куда установлен Python.
Подробнее об этом можете прочитать здесь
python3 is hashed (/usr/bin/python3)
python3 is hashed (/usr/bin/python)
isinstance()
Кроме type() в Python есть функция isinstance(), с помощью которой можно проверить не относится ли переменная к какому-то определённому типу.
Пример использования
Из isinstance() можно сделать аналог type()
В Python пять типов данных, создадим пять переменных разного типа и проверим работу функции
1380 is int heihei.ru is str True is bool [‘heihei.ru’, ‘topbicycle.ru’, ‘urn.su’] is list (‘andreyolegovich.ru’, ‘aredel.com’) is tuple
Напишем свою фукнцию по определению типа typeof() на базе isinstance
def typeof(your_var): if (isinstance(your_var, int)): return ‘int’ elif (isinstance(your_var, bool)): return ‘bool’ elif (isinstance(your_var, str)): return ‘str’ elif (isinstance(your_var, list)): return ‘list’ elif (isinstance(your_var, tuple)): return ‘tuple’ else: print(«type is unknown»)
Протестируем нашу функцию
В C++ похожую задачу решает функция typeid()
ТИПЫ ДАННЫХ В PYTHON
К основным типам данных в Python относятся:
Кроме того, к базовым типам также относятся логический тип и тип NoneType.
Числа
Тип данных Числа имеет в Python три вида:
Целые числа
Примеры записи целых десятичных чисел:
Двоичные числа записывают с префиксом 0b.
Примеры записи целых двоичных чисел:
Восьмиричные числа записывают с префиксом 0o.
Примеры записи целых восьмиричных чисел:
Шестнадцатиричные числа записывают с префиксом 0x.
Примеры записи целых шестнадцатиричных чисел:
Дробные числа
Дробные числа записываются с помощью точки, отделяющей целую часть от дробной.
Примеры записи дробных чисел:
Комплексные числа
Мнимая часть комплексного числа записывается с помощью постфикса j.
Примеры записи комплексных чисел:
Строки
Строки — это последовательности символов. Строки в Python записываются в кавычках. Можно использовать пару двойных кавычек или пару одинарных (апострофов).
Каждый символ в строке имеет свой индекс (номер). Нумерация начинается с нуля.
Примеры записи строк:
Списки
Списки — составной тип данных, состоящий из элементов, разделенных запятыми.
Элементы списка не обязательно должны быть одного типа. Элементом списка может быть даже другой список.
Списки в Python записываются в квадратных скобках. Каждый элемент в списке имеет свой индекс (номер). Нумерация начинается с нуля.
Кортежи
Кортежи очень похожи на списки, они состоят из элементов, разделенных запятыми.
Основным отличием кортежей от списков является то, что они неизменяемы. Они работают быстрее списков и используются в тех случаях, когда необходимо предохранить данные от перезаписи.
Кортежи в Python записываются в круглых скобках. Каждый элемент в кортеже имеет свой индекс. Индексация начинается с нуля.
Следует обратить внимание на то, что в третьем примере, элементы списка, помещенного в кортеж, будут изменяемыми.
Множества
Множества являются неупорядоченным типом данных, который может хранить только уникальные значения. Все повторы автоматически удаляются.
Множества не поддерживают индексацию, то есть элементы множества не могут иметь индексов.
Множества удобны тем, что с ними можно выполнять операции объединения, пересечения, вычитания, сравнения (находить элементы множества, отсутствующие в другом множестве, или находить элементы множества, присутствующие в другом множестве).
Множества в Python записываются в фигурных скобках.
Элементами множества могут быть числа, строки, кортежи, но не могут быть списки, множества или словари.
Словари
Словари являются неупорядоченным типом данных и состоят из пар ключ-значение.
Используя ключи можно быстро получить значения из словаря (но не наоборот). Ключом может быть любой неизменяемый тип данных (число, строка, кортеж), а значением — любой тип данных.
Пары ключ, значение в словаре разделяются двоеточием и записываются через запятую.
Словари в Python записываются в фигурных скобках.
Ключи в словаре не должны повторяться. Если ключ повторится, то предыдущее значение из словаря будет удалено. Получим:
Логический тип
Логический тип (boolean) имеет два значения: истина (True) и ложь (False).
При преобразовании к логическому типу любой непустой и неравный нулю объект является истиной, а пустой или равный нулю — ложью.
Тип NoneType
Тип NoneType в Python принимает значение None, которое идентично значению Null в других языках программирования.
Проверка типа
Узнать тип объекта можно с помощью функции type().
Создадим строковый объект и напечатаем его тип. Получим:
Проверить тип объекта можно с помощью функции isinstance(). Функция принимает два аргумента: имя объекта и название типа. Если тип объекта и название типа совпадают, то функция возвратит логическое значение True, если не совпадают, то возвратит False.
Создадим целочисленный объект и напечатаем результат, возвращаемый функцией isinstance(). Получим: Попробуем еще. Получим:
